PRÁCTICO

Del inicio al presente

Desde la idea inicial del proyecto hasta investigar sobre cómo usar Micro:Bits e inteligencia artificial para aplicar estos conocimientos, nos enfocamos en explorar los sensores del Micro:Bit y la integración de las tecnologías, consiguiendo avances por nuestros propios medios.
La meta fue clara: conectar datos reales del entorno (como temperatura o movimiento) con ejercicios matemáticos y científicos que hagan las clases más prácticas y relevantes para estudiantes y docentes, todo a través de Micro:bit.

Resolución de problemas

Validamos el flujo completo: los Micro:Bits capturan datos (ej: temperaturas de 25°C) y los envían a un servidor que, con IA, genera ejercicios personalizados (ej: “¿Cuál es la temperatura media?”).
Resolvimos errores técnicos internos y desarrollamos una interfaz para que el profesor vincule su Micro:Bit al sistema. Estamos probando sensores (acelerómetro, luz, brújula, micrófono) y optimizando la comunicación entre las placas de estudiante y docente.

Captura de datos ambientales: Utilizar los sensores del Micro:bit para recolectar información del entorno (temperatura, inclinación, brújula) y convertirla en datos matemáticos procesables.

Generación de ejercicios: Implementar Inteligencia Artificial que transforme los datos capturados en ejercicios matemáticos personalizados con diferentes niveles de dificultad.

Documentación educativa abierta: Crear guías y tutoriales de uso (como este sitio) para que otras instituciones puedan replicar y adaptar el proyecto a sus propias necesidades.

Interfaz docente intuitiva: Desarrollar una plataforma web donde profes puedan configurar parámetros, visualizar datos recopilados y ver los ejercicios generados.